Question

我需要一些帮助来减少因子水平，我有一个带有Sqft_basement列的数据集，当我使用levels函数时，它将返回该列中出现的每个数字，我将如何对其进行更改，以便级别是是还是否，取决于其大于零还是等于零？

fbasement <- factor(House_Data$sqft_basement)
levels(fbasement)[levels(fbasement) > 0] <- "yes"
levels(fbasement)[levels(fbasement) <= 0] <- "no"
table(fbasement)



  fbasement
  no  yes 
  3677 2323

结果。

我想知道是否有其他方法可以做到这一点，因为我使用的方法感觉很粗糙。

Answer 1

将平方英尺数存储在一个因素中不是一个好主意，但是，如果这是您获取数据的方式，则必须进行处理。但是，您可能误解了您的讲师–也许他是想说应将产生的是/否信息存储在一个因素中？那会更有意义。

无论如何，让我们生成一些数据来玩：

foo <- factor(sample(0:10, 100, rep=TRUE))

在进行其他任何操作之前，我先将数据改回它的真实值（数字）：

foo <- as.numeric(as.character(foo))

现在，我可能只想得到一个简单的布尔结果：

foo>0

如果出于某种原因而需要“是”和“否”，则可以转换为：

ifelse(foo>0, "yes", "no")

另一种可能更优雅的方法是使用cut函数：

cut(foo, breaks=c(-Inf,0,Inf), labels=c("no", "yes"))

如何崩溃/减少因子水平的数量

1 个答案: