在回归问题中，我有许多分类预测因子（因子）。其中许多因素也有很多水平（其中一个变量有2000个水平）。由于使用诸如预测变量这样的变量的回归将过于高度参数化，我想知道是否有某种方法将这种变量的许多罕见级别折叠成“其他”级别。
我可以在R中使用因子函数，例如：
newx <- factor(oldx, levels=c(1,2,3,rep(4,1996)))
对于所有变量，其中级别将保留为更常见的级别，并映射到“其他”的较不常见的级别（查看表（oldx））。但是，我想知道在R中是否有标准方法可以做到这一点。还有，还有其他事情需要注意吗？
由于