假设您有一幅200像素的图像。这将是一个10 x 20 x 3的数组，其中页面是颜色（红色，绿色和蓝色）的层。如何将其转换为3（行）x N（例如2000列），以使每一行代表颜色（行1为红色，行2为绿色等），而列代表像素
我尝试过重塑，但是得到的是3 x N矩阵，它向下而不是水平地填充行（因此，每一行都是颜色的混合，而不是特定的颜色）。
答案 0 :(得分：2)
您使用reshape的想法是正确的，但是如您所知，数组维的顺序很重要。幸运的是，您可以使用permute进行操作。因此，在您的情况下，应将“颜色信息”（即三维尺寸）设置为第一维，以使#include <iostream>
#include <iomanip>
int main() {
std::cout << std::setprecision(0) << 12.500 << "\n";
}
正常工作。
让我们看看下面的代码片段：
reshape为进行简单比较，我分别获取了“颜色信息”，请参见。向量% Set up dimensions
rows = 10;
cols = 20;
% Generate artificial image
img = uint8(255 * rand(rows, cols, 3));
% Get color independently for each channel
r = reshape(img(:, :, 1), 1, rows * cols);
g = reshape(img(:, :, 2), 1, rows * cols);
b = reshape(img(:, :, 3), 1, rows * cols);
% Reshape image with previous dimension permuting
img2 = reshape(permute(img, [3 1 2]), 3, rows * cols);
% Compare results
rOK = (sum(r == img2(1, :)) == rows * cols)
gOK = (sum(g == img2(2, :)) == rows * cols)
bOK = (sum(b == img2(3, :)) == rows * cols)
，r和g。然后，如上所述，对原始b进行排列，根据需要将其重塑为img矩阵，并将每行与3 x N，r和g进行比较。
希望有帮助！