我只想确保自己朝着正确的方向前进。我想通过递归拆分找到数组的最大值，并找到每个单独数组的最大值。因为我分裂它，它将是2 * T（n / 2）。因为我必须在最后为2个数组进行比较，所以我有T（1）。 那么我的复发关系是这样的：
T = {2 * T（n / 2）+ 1，当n> = 2; T（1），当n = 1时;
因此我的复杂性将是Theta（nlgn）？
答案 0 :(得分：2)
不，不......你每次递归都需要O（1）时间。
有多少人？
有N片叶子，所以你知道它至少是O（N）。
您需要比较多少才能找到绝对最大值？那是O（log（N））。
将它们加在一起，不要繁殖。 O（N + log（N））是你的时间复杂度。
答案 1 :(得分：2)
你编写的公式似乎是正确的，但你的分析并不完美。
T = 2*T(n/2) + 1 = 2*(2*T(n/4) + 1) + 1 = ...
对于第i次迭代，你会得到：
Ti(n) = 2^i*T(n/2^i) + i
现在你要知道我做了什么n / 2 ^ i等于1（或者几乎任何常数，如果你愿意）所以你达到了n = 1的结束条件。 这将是n / 2 ^ I = 1 - >的解决方案。 I = Log2（n）。将它植入Ti的等式中，你得到：
TI(n) = 2^log2(n)*T(n/2^log2(n)) + log2(n) = n*1+log2(n) = n + log2(n)
你得到T（n）= O（n + log2（n）（就像@bdares说的那样）= O（n）（就像@bdares说的那样）