如何交叉验证和GridCV多类多输出标签？

Question

当我尝试时：

: cross_val_score(r.model,r.y_test, r.test_pred, cv=3)

ValueError: multiclass-multioutput is not supported

我甚至为模型创建了score（）方法，即

 : r.model.score(r.y_test,r.test_pred)
 Out[177]: 0.13846153846153847

 : r.model.predict([r.ins[15]])
 : array([[105., 118., 103., 119.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   3.,   1.,   2.,   4.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.,   0.]])

仍然无法处理多标签（整数）情况。 训练和预测工作正常，似乎验证存在障碍！

有什么想法如何对多标签（整数）数据进行简历？