拆分列并从中提取

Question

我有一个数据框all_data，其中地址列的标题粘贴在下面。

all_data['Address'].head()

0             Brocklebank Ground, Torver, LA21 8BS
1                 23 Leigh Street, Aspull, WN2 1QQ
2    Dewsland, Ponthenry Road, Pontyates, SA15 5TY
3               1 Croft Close, Wainfleet, PE24 4DT
4                 3 Landor Avenue, Killay, SA2 7BP
Name: Address, dtype: object

我正在尝试仅提取邮政编码以将其放入新列中：

all_data['Postcode'] = all_data['Address'].str.split(',')[-1]

我收到以下错误消息：

ValueError: Length of values does not match length of index

我应该怎么做？

Answer 1

请注意，大多数Series向量化的字符串操作必须在str访问器之后，在获取字符串切片时也是如此。因此，您在str之后缺少str.split，因此无法分割列表。

df['Address'].str.split().str[-1]

0    8BS
1    1QQ
2    5TY
3    4DT
4    7BP
Name: Address, dtype: object

Answer 2

最好在需要提取信息或对每个元素应用功能更改时使用applymap()

postals = all_data['Address'].head().apply(lambda x: x.split()[-1])