我正在尝试编写一个函数，将一个数据帧“ df”拆分为较小的数据帧df1，df2 ... dfn，以便将具有相同ID（来自“ UNIT-ID”列）的所有记录组合在一起并存储在那些较小的数据框中，分别在文件夹中。我希望将它们命名为df1，df2..dfn，因为我计划分别遍历这n个数据帧，并使用它们来训练我的神经网络模型。我还希望将神经网络模型编写为一个函数，并将该函数应用于这些拆分的数据帧。
我已经检查了this和this，但它讨论了groupby和对其进行迭代。我希望在相同的函数内完成组的提取，而不必引用该函数或使用函数外的另一行代码来提取该组，如上述链接所述
下面是一个示例，该示例显示了我的数据外观以及如何对其进行拆分。
Input:
UNIT-ID Q1 Q2 Q3
110-P1 37 487 0
110-P1 31 140 1
110-P1 46 214 1
110-P2 29 287 1
110-P2 45 131 1
110-P2 39 260 0
110-P5 13 413 1
110-P5 13 259 1
110-P5 16 226 1
110-P5 49 456 1
110-P5 39 275 1
110-P10 41 189 0
110-P10 32 269 0
110-P10 31 123 1
110-P10 32 487 0
110-P10 24 398 0
110-15 23 346 0
110-15 31 419 1
110-15 37 287 0
110-15 36 228 1
110-15 48 309 1
Output:
df1:
UNIT-ID Q1 Q2 Q3
110-P1 37 487 0
110-P1 31 140 1
110-P1 46 214 1
df2:
UNIT-ID Q1 Q2 Q3
110-P2 29 287 1
110-P2 45 131 1
110-P2 39 260 0
df3:
UNIT-ID Q1 Q2 Q3
110-P5 13 413 1
110-P5 13 259 1
110-P5 16 226 1
110-P5 49 456 1
110-P5 39 275 1
df4:
UNIT-ID Q1 Q2 Q3
110-P10 41 189 0
110-P10 32 269 0
110-P10 31 123 1
110-P10 32 487 0
110-P10 24 398 0
df5:
UNIT-ID Q1 Q2 Q3
110-15 23 346 0
110-15 31 419 1
110-15 37 287 0
110-15 36 228 1
110-15 48 309 1
110-15 34 390 1
110-15 67 238 1
任何帮助将不胜感激！