我有一个既包含数值变量又包含类别变量的数据集，我正在尝试测试这两种变量之间的相关性或关联强度。我已经在ANOVA（GLM，同样的东西）中尝试过eta和eta平方统计。但是我的直觉告诉我，正如Wiki所说的It describes how strongly units in the same group resemble each other，ICC可能做得更好，这正是我想要的。测试是否具有相同类别值的观测值的数值趋于相同） 我发现许多ICC变体，例如ICC（1,1），ICC（3,1）等。 papers有助于选择合适的ICC，但似乎所有这些均与医学或遗传相关，涉及受试者和观察者。在机器学习和数据挖掘场景中，没有这样的对应对象。因此，我在选择适当类型的ICC时遇到了麻烦。 是否有论文或教程以这种方式解释ICC？