在python

Question

重要说明：这不是Truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()的重复项。我已经检查过了，但是在这种情况下我找不到任何可以帮助我的东西。如果我错了，请告诉我。

因此，在这一点上，我正在使用这两列：名称和 BrandName 。有时，后者包含诸如 Unknown 的值。

我正在尝试创建一个新列，例如 NewColumn ，它看起来应该像这样： df['New'] = df['Name'] + ' from' + df['BrandName']

但是，我不想将其应用于BrandName列中包含值“ Unknown”的行。

经过一番研究，我发现这可以解决问题： df['New'] = np.where(df['BrandName'] == 'Unknown', df['Name'], df['Name'] + ' fra ' + df['BrandName'])但我无法（如果我想呢）添加更多条件，以防它们出现。

对我来说，最吸引人的解决方案是使用if和else，但是我对python并不真正习惯。这是我试图写的，但不幸的是它返回了一个错误。

if df['BrandId'] != 2:
     df['New'] = df['Name'] + ' fra ' + df['BrandName']
else:
     df['New'] = df['Name']

  

ValueError：系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

if条件在做什么？是应该解决我的问题还是坚持使用np.where？再次，使用if和else对我非常有用，因为将来我计划添加更多条件，但是目前，我似乎在掌握正确用法方面惨遭失败。