清理包含多种文本格式的列并创建一个新列

时间:2019-05-24 06:38:31

标签: python string pandas parsing

我正在处理数据文件。列之一包含多种格式的文本。 下面是我的数据的简单表示形式:

 df = pd.DataFrame()

df ['Name'] = ['A','B','C','D','E']
df ['FTS'] = ['0:0 (1:0)', '1:0 (1:1)','1:0 (1:1)','5:4 (1:1, 1:1, 1:1) pso', '2:3 (1:1, 2:2) aet']

FTS 列的三个单元格中的值/格式是我想要保留的值。

我的预期输出如下:

enter image description here

对于诸如PSO和AET之类的额外内容,将分配给新列附加赛

我该怎么做? 您的建议将不胜感激。 谢谢

Zep。

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