Keras：激活前获取输出

Question

在预训练的VGG19模型中，层的定义如下

x = layers.Conv2D(64, (3, 3),
                  activation='relu',
                  padding='same',
                  name='block1_conv1')(img_input)

我正在使用已经预先训练的网络，是否可以在relu激活之前获取输出？还是仅使用单独的conv2d和激活来创建新模型并从预先训练的模型中复制权重的一种选择？