限制Keras神经网络输出层上的激活？

Question

我正在开发一个新的自定义NN应用程序，其中我需要模型来输出一维矢量。输出中的所有值都必须介于零和1之间，我需要向量具有单位范数（即所有值的总和= 1）。

我对NN有一定的经验，但还是一个初学者。据我了解，这与限制输出层的激活有关。现在，我的输出层是一个具有10个节点的密集层。使用sigmoid激活函数，输出值将是一个10元素向量，其中所有值都在零和1之间。这很好，但我还想强制所有10个值的总和为1。这可能吗？

更新 就像@MatiasValdenegro指出的那样，答案是使用softmax激活。尽管这不是通用解决方案，但在我看来，这正是我一直在寻找的解决方案。

来自https://medium.com/data-science-bootcamp/understand-the-softmax-function-in-minutes-f3a59641e86d

谢谢！