Question

我有一个如下的python程序

def send_request(data):
    global lock
    lock.acquire()
    print(data)
    lock.release()

if __name__ == '__main__':
    data_list = ['data1', 'data2', 'data3']
    lock = multiprocessing.Lock()
    pool = multiprocessing.Pool(3)

    pool.map(send_request, data_list)
    pool.close()
    pool.join()

为什么会发生此错误？ NameError: name 'lock' is not defined.

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在下面的答案中，@Jean-FrançoisFabre说，原因是“在运行子进程时，python是“ forking”，并且没有看到lock声明，因为它没有执行__main__属于子流程。” 但是在下面的示例中，子进程也不会看到lock定义，但是为什么程序可以正常工作？

import multiprocessing

def send_request(data):
   lock.acquire()
   print(data,' ',os.getpid())
   lock.release()

def init(l):
   global lock
   lock = l

if __name__ == '__main__':
   data_list = ['data1', 'data2', 'data3']
   lock = multiprocessing.Lock()
   pool = multiprocessing.Pool(8, initializer=init, initargs=(lock,))
   pool.map(send_request, data_list)
   pool.close()
   pool.join()

Answer 1

在多处理的情况下，您还需要做更多的事情。

在运行子流程时，python是“ forking”并且看不到lock声明，因为它没有执行子流程中的__main__部分。

此外，在Windows（没有fork的情况下，模拟了分支，与类似Unix的平台相比，导致了不同的行为：简而言之，fork能够恢复新的进程从旧进程开始的地方开始，但是在Windows上，Python必须从头开始运行新进程并在之后进行控制，这会带来副作用）

您必须在__main__测试之外将锁创建为全局变量（并且可以删除global关键字，如果没有它，它将起作用）

import multiprocessing

lock = multiprocessing.Lock()

def send_request(data):
    lock.acquire()
    print(data)
    lock.release()

通过这些修改，您的程序会打印

data1
data2
data3

符合预期。

NameError：名称“锁”未定义

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1 个答案: