Question

我正在通过使用示例代码来更好地理解，从而使用“ Python深度学习”进行机器学习。我正在尝试在Ch末尾执行代码。 3.执行代码会给我一个NameError: name 'numpy' is not defined.

import numpy行不是本书原始文本的一部分，因此在添加行之前收到相同的错误后，我添加了该行。最初，我以为先前的进口商品会带来numpy，但显然我是错误的。无论如何，该行不应该处理该错误吗？

from keras.datasets import mnist
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Activation
from keras.utils import np_utils
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import numpy

(X_train, Y_train), (X_test, Y_test) = mnist.load_data()
X_train = X_train.reshape(60000, 784)
X_test = X_test.reshape(10000, 784)
classes = 100
Y_train = np_utils.to_categorical(Y_train, classes)
Y_test = np_utils.to_categorical(Y_test, classes)
input_size = 784
batch_size = 100
hidden_neurons = 100
epochs = 15
model = Sequential()
model.add(Dense(hidden_neurons, input_dim=input_size))
model.add(Activation('sigmoid'))
model.add(Dense(classes, input_dim=hidden_neurons))
model.add(Activation('softmax'))
model.compile(loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'],
              optimizer='sgd')
model.fit(X_train, Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=epochs, verbose=1)
score = model.evaluate(X_test, Y_test, verbose=1)
print('Test accuracy:', score[1])
weights = model.layers[0].get_weights()
w = weights[0].T
for neuron in range(hidden_neurons):
    plt.imshow(numpy.reshape(w[neuron], (28, 28)), cmap = cm.Greys_r)
    plt.show()

我收到以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "MyPython.py", line 31, in <module>
    plt.imshow(numpy.reshape(w[neuron], (28, 28)),
NameError: name 'numpy' is not defined

我不明白为什么，但我对情节还没有预期的结果。我需要使代码正常工作，以便我可以开始研究内部结构，以更好地了解发生的事情，因为这是我对keras的首次介绍。

Answer 1

以上提供的代码对我来说没有任何错误，至少可以正常运行。确定要安装Numpy吗？您将通过输入终端

知道它（如果与Anaconda一起使用）

conda list

如果未显示numpy，则可以通过以下命令进行安装

conda install numpy

或者您可以尝试

pip install numpy

希望对您有帮助。

NameError：未定义名称“ numpy”

1 个答案: