在Altair（Python）中，是否可以忽略条形图的中间值？

Question

我有一个条形图，显示了从最高到最低排名的一堆值。但是我太多了（〜100）。我想制作一个省略中间值的条形图，以显示具有最高值的条形图和具有最低值的条形图，这与Pandas DataFrame的默认显示不同，后者显示了前20个左右的值，然后是...，然后是最后20个左右。因此，基本上，图表看起来像这样：

X
XXX
XXXXX
XXXXX ... X

我总是可以制作一个仅忽略那些值的DataFrame，但是最好以可视方式表示该遗漏。那可能吗？

Answer 1

我不知道直接在Altair中做到这一点的方法，但是您可以修改DataFrame来提供这种不连续性的视觉指示，如下所示：

import pandas as pd
import altair as alt
from vega_datasets import data

raw = data.airports()
df = (raw[raw.country == "USA"]
      .groupby("state")
      .iata.count()
      .rename("number_of_airports")
      .sort_values(ascending=False).reset_index()
     )

top_bottom = pd.concat(
    (df.head(5), pd.DataFrame(data=[["...", 0]], columns=df.columns), df.tail(5)),
    ignore_index=True
)

alt.Chart(
    top_bottom.reset_index()
).mark_bar().encode(
    alt.X("state",
          sort=alt.EncodingSortField(field="index", op="sum"),
          axis=alt.Axis(labelAngle=0)
         ),
    y="number_of_airports"
)

输出：

Answer 2

Altair语法没有这种图表的清晰抽象，但是您可以做一些改动。这是@foglerit的答案中使用Altair变换显示的图表：

/Users/{username}/.nuget/packages