使用Altair增加条形图中的条宽

Question

我有以下数据框，并希望在Python中使用altair库来绘制条形图。但是，我无法弄清楚如何扩展每个条形的宽度（与width=0.5中的matplotlib参数相同）。

import pandas as pd 
from altair import * 

ls = [[   1,  734], [   2, 1705], [   3, 2309],
      [   4, 2404], [   5, 2022], [   6, 1538],
      [   7, 1095], [   8,  770], [   9,  485],
      [  10,  312], [  11,  237], [  12,  153],
      [  13,  103], [  14,   69], [  15,   47],
      [  16,   39], [  17,   43], [  18,   28],
      [  19,   18]]
df = pd.DataFrame(ls, columns=['n_authors', 'n_posters'])

以下是使用altair

的绘图功能

bar_chart = Chart(df).mark_bar().encode(
    x=X('n_authors', title='Number of Authors in a Poster'), 
    y=Y('n_posters', title='Number of Posters'),
).configure_facet_cell(
    strokeWidth=1.0,
    height=200,
    width=300
 )
bar_chart.display()

剧情如下图所示：

Answer 1

@Nipun的答案不再适用。经过一些实验，我可以使用size而不是barSize获得所需的结果。 （我只在Jupyter实验室测试过。）

from pandas import *
from altair import *

ls = [[   1,  734], [   2, 1705], [   3, 2309],
      [   4, 2404], [   5, 2022], [   6, 1538],
      [   7, 1095], [   8,  770], [   9,  485],]
df = DataFrame(ls, columns=['X', 'Y'])

Chart(df).mark_bar(size=20).encode(x='X', y='Y')

Answer 2

您需要使用barSize参数。点击此处查看Mark Configuration。

解决方案

bar_chart = Chart(df).mark_bar(barSize=20).encode(
    x=X('n_authors', title='Number of Authors in a Poster'), 
    y=Y('n_posters', title='Number of Posters'),
).configure_facet_cell(
    strokeWidth=1.0,
    height=200,
    width=300
 )
bar_chart.display()

输出