根据给定的固定值计算允许的最大物品数

Question

我在此数据框中有一组项目：

Items   Calories
Beer      320
Hotdog    200
Popcorn   100
Coca-Cola  75

我需要计算清单中可以达到400卡路里的最少物品数量。有什么建议吗？

我已经计算出了卡路里的总价值，然后就卡在那里了。

row_total = df_calories['Calories'].sum()

Answer 1

如果您不能多次选择单个项目。

1. 按卡路里排序

df = df.sort_values(by=['Calories'], ascending=False).reset_index()

输出

   index    Items  Calories
0      0     Beer       320
1      1   Hotdog       200
2      4    Sweet       160
3      2  Popcorn       100

1. 取累计总和并选择总和大于400的第一个元素

idx = df[(df['Calories'].cumsum() > 400) == True].index[0]
df[0:idx+1]['Items'].tolist()

输出

['Beer', 'Hotdog']

希望这会有所帮助！