如何计算向量和data.frame每列之间的相关性

Question

嘿，我有点误会，需要一点指导。我想计算向量（或1列的df）与数据帧的每一行之间的相关性。

为了更好的理解，我制作了一个图形： ！（https://ibb.co/51Fk5KB）

所有行都有一个日期，并且适合其他数据框的唯一as.Date。因为我想在12个月的滚动窗口中进行计算，所以我运行：

df1 <- read.zoo(df1)
df2 <- read.zoo(df2)
new_df <- rollapplyr(??????????, 12, function(x) cor(x[, 1], x[, 2]), by.column = TRUE, fill = NA)
new_df <- fortify.zoo(new_df)

现在我问你：我必须在 ?????????? 点插入什么？还是我什至必须更改/添加其他内容？

Answer 1

您可以像这样cor(vector, dataframe)

使用计算向量和数据帧的列之间的相关性

示例

创建矢量和数据框：

set.seed(1234)
vec <- (runif(150, 0, 10))

iris2 <- iris[,c(1:4)] # 150 x 4 dataframe

现在计算相关性

cor(vec, iris2)

# Correlations
# -0.0187099581910839078691 -0.0233219261874525844724 -0.0063229780212239634907  0.0138003706052788940178