存在交互项时线性模型更新

Question

考虑以下代码：

x = rnorm(100)
y = rnorm(100)
z = rnorm(100)
m = lm(z ~x * y)
print(summary(update(m, . ~ . - x)))

返回

    > print(summary(update(m, . ~ . - x)))

Call:
lm(formula = z ~ y + x:y)

Residuals:
     Min       1Q   Median       3Q      Max 
-2.41007 -0.73868 -0.08357  0.66749  3.06076 

Coefficients:
            Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept)  0.04004    0.11219   0.357    0.722
y            0.16649    0.11672   1.426    0.157
y:x          0.07202    0.12069   0.597    0.552

Residual standard error: 1.117 on 97 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.02479,   Adjusted R-squared:  0.00468 
F-statistic: 1.233 on 2 and 97 DF,  p-value: 0.296

请注意，主要效果x消失了，但交互项x：y仍然存在。换句话说，更新命令似乎不是针对原始数据帧中的变量，而是针对model.matrix（）中的变量。是否有一种简便的方法可以删除所有涉及“ x”的术语？