Question

我正在尝试用熊猫创建一个数据框，以显示说唱歌手网络内部的不同中心度度量。我试图在保持索引不变的情况下将其名称添加到数据框，以便可以通过数字和名称查找它们。我无法将名称添加到单独的列中。

我正在使用python3，networkx和pandas。由于我对编程非常陌生，因此所有尝试均导致编译错误。到目前为止，这是我尝试过的：

这是我缩短的数据框。 “ G”是一个图对象，已为其分配数据的节点和边。

rapper_df = pd.DataFrame({'Name': dict(name),  
                          'Degree': dict(nx.degree(G))})

这是我尝试将标签添加到单独的字典中以添加到df中的操作。

name_undict = nx.get_node_attributes(G, 'label')
name = []
name.append(name_undict)

字典看起来像这样：https://i.imgur.com/A2YhqYH.png

我希望有一个带有索引，2列（“名称”和“学位”）以及行内相应数据的数据帧（例如：1-Snoop Dogg-4），但是我在第1行得到了编译错误代码的rapper_df部分。

ValueError：字典更新序列元素＃0的长度为5214；需要2个

由于我对此很陌生，所以我机智的程度或多或少。感谢您抽出宝贵的时间来回答。

最好的问候，兰加

Answer 1

您可能需要以下内容：

attr_dict = nx.get_node_attributes(G, 'label')
deg_dict = dict(nx.degree(G))

combined = [(name, deg) for (name, deg) in zip(attr_dict.values(),
            deg_dict.values()) if attr_dict.keys() == deg_dict.keys()]
rapper_df = pd.DataFrame({'Name': [name[0] for name in combined],  
                          'Degree': [deg[1] for deg in combined]})

从节点属性向Dataframe添加标签

1 个答案: