Question

输入数据：

obj  number
1    433
2    342
3    111
4    345

输出数据：

true

尝试：

df[df['number'].isin([111,433])]
df.number.isin([111,433])
df.number.any() == 111 or 433

但是他们都没有给我我想要的结果

我正在尝试解析文件，并且无论何时该数字在1个数据帧中，我都想运行一些特殊算法来重新格式化它。例如，如果在数字列中包含111，我想添加一个带有layout-name的列，其中应显示值“ layout1”

Answer 1

您很接近，用Series.any测试标量的值，以测试至少一个True：

print ((df.number == 111).any())
True

要使用OR测试多个值，请使用Series.isin和any：

df.number.isin([111, 222]).any()

如果需要测试连续值-111和下一行222：

print (df)
   obj  number
0    1     433
1    2     342
2    3     111
3    4     222

print (((df['number'] == 111) & (df['number'].shift(-1) == 222)).any())
True

Answer 2

您将其设置得过于复杂，可以在此处使用以下命令检查是否有任何值为alias: { 'react': path.resolve('./node_modules/react') }：

或更短：

(df['number'] == 111).any()

如果您要检查序列中是否出现了两个（或多个值），则为：

df['number'].eq(111).any()

如果要检查的项目数量相对较少，则可以解决问题。

数据框的列中的值返回true还是false

2 个答案: