Question

给予

//This is working
using(var tc = new TestContext()){
    tc.Classes.Add(person.Class);
    tc.SaveChanges();

    tc.Persons.Attach(person);
    person.ClassId = person.Class.Id;
    tc.SaveChanges();
}

如何在python的列中计算False或True？

我一直在尝试：

person

Answer 1

所以您需要value_counts吗？

df.has_cancer.value_counts()
Out[345]: 
False    6
True     1
Name: has_cancer, dtype: int64

Answer 2

如果has_cancer具有NaN：

false_count = (~df.has_cancer).sum()

如果has_cancer没有NaN，则可以通过不必预先取消掩码来进行优化。

false_count = len(df) - df.has_cancer.sum()

同样，如果您想要 just True值的计数，那就是

true_count = df.has_cancer.sum()

如果两者都需要

fc, tc = df.has_cancer.value_counts().sort_index().tolist()

Answer 3

number_of_patients_with_cancer = df.has_cancer[df.has_cancer==True].count()

Answer 4

只需对列求和，即可得出真值。 False只是0的特例，True则是1的特例。False计数是行计数减去该计数。除非您有na。

Answer 5

0     True
1    False
2    False
3    False
4    False
5    False
6    False
7    False
8    False
9    False

如果上述熊猫系列被称为示例

example.sum()

然后该代码输出1，因为该系列中只有一个True值。获取False

的数量

len(example) - example.sum()

Answer 6

将上述数据框视为 df

True_Count = df[df.has_cancer == True]

len(True_Count)

计算熊猫列中出现的False或True的次数

6 个答案: