我通过向数据集中的每个数字添加一组数字来操纵MNIST数据集进行研究。
操作之前:
In:
x_train.shape
Out:
(60000, 28, 28)
处理后的预期结果:
In:
x_train_new.shape
Out:
(60000, 11, 28, 28)
但是我搞砸了,忘了在每次迭代中添加x_train[i]
。因此,我的形状如下:
In:
x_train_new.shape
Out:
(60000, 10, 28, 28)
我尝试应用np.insert
,但是由于它是一个多维数组,我在努力正确地应用它:
tryout = x_train_new[0]
In:
np.insert(tryout, 0, x_train[0])
Out:
ValueError: could not broadcast input array from shape (28,28) into shape (28)
如何在每个``ì`''中插入x_train[i]
?是否可以将数组作为每个数组的第一个值插入?
感谢您的帮助。非常感谢。
答案 0 :(得分:1)
只需创建一个空数组
x_train_expected = np.empty((60000, 11, 28, 28))
然后做
x_train_expected[:,1:] = x_train_new
x_train_expected[:,0] = x_train