使用索引数组索引多维numpy数组

Question

给定索引数组时，我很难索引二维数组。

假设我有：

# Indexing array 
idx = np.array([0,2,1,2,1])

# Array to be indexed
my_array = np.array([[0,2,1], [0,5,1], [1,2,1], [5,1,3], [2,6,2]])

预期输出应该是0的第一个条目的my_array索引，2的第二个条目的my_array索引，依此类推：

# Expected output
expected_array = np.array([0,1,2,3,6])

我实际上是使用for循环实现的：

# Using for-loop
expected_array = np.array([])
for i in range(len(my_array)):
    expected_array = np.append(idx, my_array[i][idx[i]])

但我想知道是否有一种方法可以在不使用for-loops 的情况下进行数组索引？一直假设len(idx)==len(my_array)。

Answer 1

您可以使用numpy.arange创建一个数组来索引行，这些行一次只是每行。然后使用您的idx数组来索引每一行。

>>> my_array[np.arange(my_array.shape[0]), idx]
array([0, 1, 2, 3, 6])