这个CNN怎么会有奇数个参数？

Question

我计划使用3-D U-Net，并且第一步，我遵循Çiçek等人的论文https://arxiv.org/abs/1606.06650，在此，我在此处重现网络结构：

据报道，他们使用了19,069,955个参数。这个数字是奇数（我的意思是，不能被2整除）。我自己的Keras实现非常接近该数字（例如，使用2个而不是3个输入通道时，参数为19,067,648;或者使用2个而不是3个目标类时，参数为19,068,448）。但是，无论我尝试什么，我的参数（可训练，不可训练，总计-在每一层中）的数量仍然是偶数。该网络如何具有奇数个参数？