我很难处理Java垃圾收集问题，并解释日志。
我的应用程序要求GC不需要超过2秒，理想情况下不超过100毫秒。
根据之前的一些建议，我正在尝试以下命令行选项：
java -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:NewRatio=9 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSIncrementalMode -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -server -Xmx9g -Xms9g
应用程序有大量长期存储对象，这些对象保存在ConcurrentLinkedHashMap中。我偶尔会看到长时间停顿，最糟糕的情况是长达10秒（这是下面的GC日志中的第二个）！
以下是我得到的一些输出：
16938.968: [GC 16938.968: [ParNew: 153343K->17022K(153344K), 7.8608580 secs] 6184328K->6122510K(9420160K) icms_dc=7 , 7.8614100 secs] [Times: user=0.63 sys=0.01, real=7.86 secs]
16947.087: [GC 16947.087: [ParNew: 153342K->17022K(153344K), 7.2604030 secs] 6258830K->6198642K(9420160K) icms_dc=7 , 7.2609780 secs] [Times: user=0.44 sys=0.00, real=7.27 secs]
16954.614: [GC 16954.614: [ParNew: 153342K->17024K(153344K), 8.4307620 secs] 6334962K->6274625K(9420160K) icms_dc=7 , 8.4313150 secs] [Times: user=0.62 sys=0.01, real=8.43 secs]
16963.310: [GC 16963.310: [ParNew: 153344K->17023K(153344K), 6.2588760 secs] 6410945K->6350748K(9420160K) icms_dc=7 , 6.2594290 secs] [Times: user=0.48 sys=0.01, real=6.25 secs]
16969.834: [GC 16969.834: [ParNew: 153343K->17022K(153344K), 6.0274280 secs] 6487068K->6425868K(9420160K) icms_dc=7 , 6.0279830 secs] [Times: user=0.50 sys=0.01, real=6.03 secs]
16976.122: [GC 16976.123: [ParNew: 153342K->17022K(153344K), 11.7774620 secs] 6562188K->6503030K(9420160K) icms_dc=7 , 11.7780180 secs] [Times: user=0.43 sys=0.04, real=11.78 secs]
16988.164: [GC 16988.164: [ParNew: 153342K->17024K(153344K), 10.9477920 secs] 6639350K->6579928K(9420160K) icms_dc=7 , 10.9483440 secs] [Times: user=0.37 sys=0.02, real=10.95 secs]
16999.371: [GC 16999.372: [ParNew: 153344K->17023K(153344K), 9.8828360 secs] 6716248K->6655886K(9420160K) icms_dc=7 , 9.8833940 secs] [Times: user=0.42 sys=0.01, real=9.88 secs]
17009.509: [GC 17009.509: [ParNew: 153343K->17023K(153344K), 5.0699960 secs] 6792206K->6727987K(9420160K) icms_dc=7 , 5.0705660 secs] [Times: user=0.55 sys=0.01, real=5.07 secs]
17014.838: [GC 17014.838: [ParNew: 153343K->17023K(153344K), 6.6411750 secs] 6864307K->6790974K(9420160K) icms_dc=7 , 6.6417400 secs] [Times: user=0.37 sys=0.01, real=6.63 secs]
17021.735: [GC 17021.735: [ParNew: 153343K->17024K(153344K), 8.0545970 secs] 6927294K->6856409K(9420160K) icms_dc=7 , 8.0551790 secs] [Times: user=0.34 sys=0.03, real=8.05 secs]
17030.052: [GC 17030.053: [ParNew: 153344K->17023K(153344K), 7.9756730 secs] 6992729K->6922569K(9420160K) icms_dc=7 , 7.9762530 secs] [Times: user=0.34 sys=0.01, real=7.98 secs]
17038.398: [GC 17038.398: [ParNew: 153343K->17022K(153344K), 12.9613300 secs] 7058889K->6990725K(9420160K) icms_dc=7 , 12.9618850 secs] [Times: user=0.39 sys=0.01, real=12.96 secs]
17051.630: [GC 17051.630: [ParNew: 153342K->17022K(153344K), 6.8942910 secs] 7127045K->7059607K(9420160K) icms_dc=7 , 6.8948380 secs] [Times: user=0.56 sys=0.02, real=6.89 secs]
17058.798: [GC 17058.798: [ParNew: 153342K->17024K(153344K), 10.0262190 secs] 7195927K->7126351K(9420160K) icms_dc=7 , 10.0267860 secs] [Times: user=0.37 sys=0.01, real=10.02 secs]
17069.096: [GC 17069.096: [ParNew: 153344K->17023K(153344K), 10.0419500 secs] 7262671K->7195002K(9420160K) icms_dc=7 , 10.0425020 secs] [Times: user=0.40 sys=0.02, real=10.04 secs]
17079.410: [GC 17079.410: [ParNew: 153343K->17022K(153344K), 13.5389040 secs] 7331322K->7264275K(9420160K) icms_dc=7 , 13.5394610 secs] [Times: user=0.30 sys=0.01, real=13.54 secs]
17093.223: [GC 17093.224: [ParNew: 153342K->17023K(153344K), 10.5909450 secs] 7400595K->7330446K(9420160K) icms_dc=7 , 10.5915060 secs] [Times: user=0.33 sys=0.00, real=10.58 secs]
17104.083: [GC 17104.084: [ParNew: 153343K->17024K(153344K), 5.8420210 secs] 7466766K->7392173K(9420160K) icms_dc=7 , 5.8425920 secs] [Times: user=0.57 sys=0.00, real=5.84 secs]
我花了好几个小时倾注了描述Java GC调优的各种网页，但没有一个真正让我能够解释上面的日志并提出一个行动方案。根据我提供的日志提出的任何具体建议将不胜感激。
更新：根据以下问题：
机器有16G的RAM，这里是来自顶部的信息： 内存：15483904k总计，15280084k使用，203820k免费，155684k缓冲区 交换：总计2031608k，使用1347240k，免费684368k，缓存3304044k
它是一个不同的运行，但这是当前流程的最高输出：
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
1016 sanity 17 0 10.2g 6.5g 9464 S 1 44.2 10:24.32 java
更新2：一些更详细的日志记录，这看起来像是导致了400毫秒的延迟：
{Heap before GC invocations=1331 (full 1):
par new generation total 153344K, used 153343K [0x00002aaaae200000, 0x00002aaab8860000, 0x00002aaab8860000)
eden space 136320K, 100% used [0x00002aaaae200000, 0x00002aaab6720000, 0x00002aaab6720000)
from space 17024K, 99% used [0x00002aaab77c0000, 0x00002aaab885fff0, 0x00002aaab8860000)
to space 17024K, 0% used [0x00002aaab6720000, 0x00002aaab6720000, 0x00002aaab77c0000)
concurrent mark-sweep generation total 7169664K, used 4258496K [0x00002aaab8860000, 0x00002aac6e200000, 0x00002aac6e200000)
concurrent-mark-sweep perm gen total 21248K, used 13269K [0x00002aac6e200000, 0x00002aac6f6c0000, 0x00002aac73600000)
484.738: [GC 484.738: [ParNew: 153343K->17022K(153344K), 0.3950480 secs] 4411840K->4341689K(7323008K), 0.3954820 secs] [Times: user=0.49 sys=0.07, real=0.40 secs]
Heap after GC invocations=1332 (full 1):
par new generation total 153344K, used 17022K [0x00002aaaae200000, 0x00002aaab8860000, 0x00002aaab8860000)
eden space 136320K, 0% used [0x00002aaaae200000, 0x00002aaaae200000, 0x00002aaab6720000)
from space 17024K, 99% used [0x00002aaab6720000, 0x00002aaab77bfb68, 0x00002aaab77c0000)
to space 17024K, 0% used [0x00002aaab77c0000, 0x00002aaab77c0000, 0x00002aaab8860000)
concurrent mark-sweep generation total 7169664K, used 4324666K [0x00002aaab8860000, 0x00002aac6e200000, 0x00002aac6e200000)
concurrent-mark-sweep perm gen total 21248K, used 13269K [0x00002aac6e200000, 0x00002aac6f6c0000, 0x00002aac73600000)
}
答案 0 :(得分：10)
原来问题是堆被换出到磁盘，延迟是Java的GC必须等待它被重新交换。
通过将Linux的“swappiness”参数设置为0来解决（大部分）。
答案 1 :(得分：6)
从时代开始，似乎GC实际上并不是一直运行（参见用户时间），所以大部分时间都在等待。
只是一个疯狂的猜测：它不交换？机器有多少内存？ java进程有多少（驻留集大小）？
编辑：为什么还在等待：
看看这个（来自你的成绩单）
[Times: user=0.39 sys=0.01, real=12.96 secs]
这意味着（我猜从GC的开始到结束），12（几乎13）秒过去了。在这13秒中，.39用于在用户模式下运行，.01用于在内核模式下运行。如果时间收集方法没有完全缺陷（即数字确实代表GC进程/线程的运行时间），这意味着等待至少12秒。
答案 2 :(得分：3)
一般来说，当你需要这么大的堆时，很难让GC调整正确。
话虽这么说，大多数GC挂起时间都是由在年轻垃圾收集中存活的对象的内存复制引起的。
您的ConcurrentLinkedHashMap是否同时使用所有内存持久对象进行初始化？或者随着应用程序的运行，它会慢慢变大吗？如果是后者，可能很难减少GC挂起时间，因为有些物体总能存活下来。如果是前者，则需要根据持久对象的大小+ 20％左右来确定您的终身代的大小，并确保您的年轻代足够大以跟上在过程中创建的瞬态对象。你的申请。
答案 3 :(得分：1)
或许200ms的性能限制太严格了，你需要自己管理垃圾收集？ 你有没有尝试过更大的限制？
答案 4 :(得分：1)
我认为你有这个UseConcMarkSweepGC and NewRatio bug。因为你的新空间不能接近-Jmx=9G的十分之一。该错误包括一个解决方法（绝对大小的NewSize）。
另一个可能对您非常重要的标志是CMSInitiatingOccupancyFraction。它在java6中设置为92％，在java5中设置为68％。如果旧空间变大，CMS线程池将开始工作。如果你要花费CPU，那么拥有一个高于初始分数的live-set就没有危险。
如果在修复内存分页问题后包含了GC统计信息，那将会很不错。
答案 5 :(得分：0)
如果您有严格的时间要求，也许您应该查看Java Real-Time System。
RTSJ / Java RTS提供：
API集，语义Java VM增强和JVM到OS层修改，允许Java开发人员正确推理和控制Java应用程序的时间行为。
答案 6 :(得分：0)
您是否通过分析器运行您的应用程序，看看您认为正在发生的事情是实际发生的事情？
当我研究这个时，我做的一件事就是使用Netbeans探查器（虽然任何探查器应该给你这个）是看实时字节（内存分配）并查看那些有大量的分配的字节和分配的对象是我期待的，并且来自我期望的地方。
您也可以使用分析器查看调整所产生的效果，运行应用程序而不需要任何参数，然后添加调优参数并再次运行它，看看内存发生了什么。
答案 7 :(得分：0)
如果没有实际看到，并且在某些情况下分析代码，可能很难分辨。
您是否为任何对象实现了finalize（）？这将导致GC大幅下降。 看到一个可能有6个Gigs的测试运行也是很有趣的，如果你的性能得到不成比例的改善，那就表明GC正在为内存挣扎。
答案 8 :(得分：0)
我认为你的注意力可能有点误导。
花一点时间在分析器中寻找最大的分配热点。如果您的代码中只有少数位置发生了大部分分配，请尝试使用对象池而不是始终构造新对象。
集合类和StringBuilder非常适合池化。当您将它们返回到池中时，请调用collection.clear（）或stringbuilder.setLength（0）方法，以便在下一个调用者想要从池中检索它们时准备好使用它们。
调整GC的最佳方法是创建更少的对象。有很多策略可以消除分配，而汇集只是其中之一（尽管我最喜欢的是其中之一）。
更新：我写这个答案已经五年了，我对汇集的看法已基本改变了。回到2009年我写这个答案的时候，我经常可以使用对象池（即使是像StringBuilder这样的简单对象）来加速内部循环的大量分配。现在，更难找到汇集不会使情况变得更糟的情况。除了线程或连接之外，我几乎从不使用池。尽管如此，即使你不经常使用它，这也是一个很好的工具。
答案 9 :(得分：0)
您可以发布/链接到ConcurrentLinkedHashMap实现的代码吗？如果这是我发布的实现，请在项目页面上打开一张票，这样我们就可以一起调试它。如果没有，了解实施细节将有助于确定问题所在。
答案 10 :(得分：0)
9 GB JVM！之前从未见过！我想你的10秒。停顿是很正常的。 see this（也许你已经读过了......）
答案 11 :(得分：0)
对我来说问题是完全幸存者空间。由于CMS不是压缩的，垃圾直接被提升为旧的。如此庞大的堆可能会非常昂贵。有必要增加幸存者空间和MaxTenuringThreshold，以尽可能避免晋升。
问候，亚历克斯
答案 12 :(得分：-1)