Question

我希望能够在我的芹菜任务中使用异步代码。它适用于异步或龙卷风。我发现我可以做这样的事情


from tornado.ioloop import IOLoop

from celery._state import _task_stack

from . import celery


class AsyncTask(celery.Task):

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        _task_stack.push(self)
        self.push_request(args=args, kwargs=kwargs)
        try:
            IOLoop.current().run_sync(lambda: self.run(*args, **kwargs))
        finally:
            self.pop_request()
            _task_stack.pop()

然后像这样使用它

from .celery import celery
from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient

@celery.task(base=AsyncTask)
async def test_async_celery_task(x, y):
    result = await AsyncHTTPClient().fetch(request='https://google.com.ua')
    print('Async IS OKAY: {}'.format(result))

或者我可以直接在任务中使用run_sync，这不是可取的

我想知道是否可以执行上述操作，还是应该在worker中启动事件循环并通过add_future启动我的任务。还有其他人做了类似的事情吗？我可以希望性能有所提高吗？

我需要这个，因为我需要能够使用项目其他部分的异步代码，例如数据库调用ets

Answer 1

不是正确地使用ioloop会使事情变得复杂，但是让Celery知道它可以并且应该使用异步任务。 Celery与Pools一起运营，可以在此安排您的工作。 Celery知道（通过配置）池可以是线程的，可以是多进程的，它具有X个进程，Y个线程，Z个工作器，其中有多少个有作业或空闲状态。但是从技术上来说，Celery在ATM上能够接收和运行协程，但是开箱即用无法计数它们来追踪其中有多少工作或免费工作。如果您想看一下它的外观-有a development code of future Celery's Asyncpool。

将异步协程作为celery任务运行

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