Question

我的“大”任务分步进行：它可以终止或产生更多任务。在我的例子中，我数到5。

from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')
from time import sleep

@app.task
def slow_add(x):
    """Slowly counts to 5"""
    sleep(1)
    print (x)
    if x == 5:
        return x
    else:
        return slow_add.s(x+1)()

当我安排任务时，我只得到一次调用：

In [48]: asks.slow_add.run(1)
1
2
3
4
5
Out[48]: 5

如何异步调用它？我尝试了apply_async的不同变体，延迟，但没有用。
我看到芹菜监视器没有任务。为什么？
当任务异步执行时，如何获得中间状态（在本例中为1到5之间的数字）？

Answer 1

在我的例子中，

@app.task
def test(x):
    import time
    time.sleep(1)
    print x
    if x == 5:
        return x
    else:
        return test.delay(x+1)

当我使用res = test.delay(1)
在Celery监视器中，我可以看到收到的任务



收到的任务：services.tasker.test [67f22e02-7c39-4c1d-a646-acabeb72d208]
1
收到的任务：services.tasker.test [9eed6d45-4931-4790-8477-3bbe75e213e4]
    任务services.tasker.test [67f22e02-7c39-4c1d-a646-acabeb72d208]成功进入3.021544273s：无
2
...
您可以使用res.ready()获取任务状态，任务完成后返回True，否则返回False

在我的测试用例中，结果如

>>> res = test.delay(1)
>>> res.ready()  # before finishing task
False
>>> res.ready()  # after finishing task
True

或

def final_result(r):
    if isinstance(r.result, celery.result.AsyncResult):
         return final_result(r.result)
    else:
        return r.result

并使用上面的

>>> print final_result(res)
5

芹菜从子任务发出任务

1 个答案: