Question

我相信我的问题确实很简单，并且必须有一种非常简单的方法来解决我仍然不知道的熊猫问题。我真的不想创建新的数据框。我已经花了一些时间试图自己弄清楚，但无法取得结果。

一个简单的示例可能是一个更好的方法来解释我的目标：在C列上，我有四个不同的唯一值，如下面的代码所示。（值_1，值_2，值_3，值_4），绘制一个图形，其中“ x”是该值在列A中的对应特征，而“ y”是对应的列B。

import pandas as pd
data = {'Column A': [100,200,300,400,500,500,500,300],
    'Column B': [1,1,2,2,3,3,0,2], 
    'Column C': ["Value_1", "Value_2", "Value_3", "Value_4", "Value_1", "Value_2", "Value_3", "Value_4"]}
df = pd.DataFrame(data, columns=['Column A','Column B', 'Column C'])

之后我希望得到一个结果，因为在这种情况下，我将收到四个图，每个图代表C列的值之一以及A和B列的对应特征。

我尝试了以下方法：

for d in df.groupby(df['Column C']):
df.plot.scatter(x='Column A', y='Column B', marker='.')
plt.show()

但是，这样做时，由于没有在C列中实现的过滤功能，因此我无法真正实现所需的功能，因为所有点都绘制在该图中。

希望我能简洁明了。祝您一切顺利，并感谢您的关注。

Answer 1

我想您可以使用以下方法遍历唯一值：

for val in df['Column C'].unique():
    sdf = df.loc[df['Column C']==val]
    sdf.plot(x='Column A', y='Column B', label='C = {}'.format(val))

对于列中的每个唯一元素，创建一个具有其对应特征的图形

1 个答案: