在具有部分重叠的y值的数据框中绘制列的每个唯一元素

Question

我希望我能够正确解释这一点，因为我是熊猫新手。我在pandas中有以下数据框。

import numpy as np
plant1 = {'Date' : pd.date_range('1/1/2011', periods=10, freq='D'),
     'Plant' : pd.Series(["Plant1"]*10),
     'Output' : pd.Series(abs(np.random.randn(10)))}

plant2 = {'Date' : pd.date_range('1/3/2011', periods=10, freq='D'),
     'Plant' : pd.Series(["Plant2"]*10),
     'Output' : pd.Series(abs(np.random.randn(10)))}

plant3 = {'Date' : pd.date_range('1/5/2011', periods=10, freq='D'),
     'Plant' : pd.Series(["Plant3"]*10),
     'Output' : pd.Series(abs(np.random.randn(10)))}     



df_plant_1 = pd.DataFrame(plant1)
df_plant_2 = pd.DataFrame(plant2)
df_plant_3 = pd.DataFrame(plant3)

sample = pd.concat([df_plant_1,df_plant_2,df_plant_3])

我的输出是每个工厂的面积图和相应的y值（输出）和x值（日期）。请注意＆＃34;日期＆＃34;只是部分重叠。

我一直在寻找一种有意义地组织我的数据的方法。第一个挑战是将数据合并为重复＆＃34;日期＆＃34; -Values。下一步是用.fillna（）填充系列中产生的漏洞。最后一步是绘制每个独特的＆＃34; Plant＆＃34; -value。

然而，我已经陷入了第一步。我知道.merge函数，但不知道如何将它应用于这种情况。

感谢您的时间和考虑。

Answer 1

聊天中的用户让我了解了枢轴功能。

test = pd.pivot_table(sample, index='Date', columns='Plant', values='Output')
test = test.fillna(method='pad')                            
test = test.fillna(method='bfill')        

plt.figure(); test.plot(kind='area')