我想为x列DataFrame中的y列添加一些函数，例如均值和方差，以用于DataFrame列中的每个唯一值。我可以想象构建一个循环，手动对using DataFrames
mydf = DataFrame(y = [randstring(1) for i in 1:1000], x = rand(1000))
# I could imagine a function that looks like:
apply(function = mean, across = mydf[:x], by = mydf[:y])
进行子集以完成我的结束，但我试图不重新发明轮子，这可能是一个常见的特征。
`dafiti-analytics.40663402.ga_sessions_intraday*`
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你是对的，这很常见。请查看文档中的split-apply-combine章节。这里有几种方法：您可以使用更通用的by函数来准确指定要操作的列，也可以使用方便的aggregate函数自动使用所有其他列明智地命名他们：
julia> aggregate(mydf, :y, mean)
62×2 DataFrames.DataFrame
│ Row │ y │ x_mean │
├─────┼─────┼──────────┤
│ 1 │ "0" │ 0.454196 │
│ 2 │ "1" │ 0.541434 │
│ 3 │ "2" │ 0.36734 │
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