熊猫：根据匹配的列值合并行，并根据不同的条件更新其他行单元格

Question

任何帮助将不胜感激。我尝试搜索类似的解决方案，但是在我看来，这些解决方案均无效。即，我有一个数据集：

我想做的是合并具有匹配的“ Access”和“ Window”列值的行，并基于单个“ true”（1）值更新派生的（合并的）行单元格（这意味着如果之间存在任何值匹配的行为1，合并的列值为1）。 输出应如下所示：

如您所见，“ Access”和“ Windows”匹配的行将被更新，而“ Access”不匹配的唯一行将保持不变。主要匹配条件应为“窗口”，然后是“访问”。

SO上有很多类似的例子

df['Window'].groupby([df.Access]).apply(list).reset_index()

但是我无法让他们中的任何一个适合我的情况。

非常感谢您的帮助！