从3个向量中获得最大值

Question

我有3个变量，分别称为a，b和c，它们是float64（5000，）。

我想要每一行的最大值。

     a     b      c
     3     4      2
     5     5      4
     3     7      8

我想要的结果

    4
    5
    8

所以我认为我可以使用下面的行，

  

myResult = max（a，b，c）

但收到此错误消息

  

ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）

如何获得理想的结果？

Answer 1

您可以使用pandas.DataFrame.apply将每一行映射到该行的pandas.Series.max：

print(df.apply(pd.Series.max, axis=1))

输出：

0    4
1    5
2    8
dtype: int64

Answer 2

如果您使用的是numpy，则可以使用stack和max来实现：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array((3, 5, 3))
>>> b = np.array((4, 5, 7))
>>> c = np.array((2, 4, 8))
>>> stacked_matrices = np.stack((a, b, c))
>>> np.max(stacked_matrices, axis=0)
array([4, 5, 8])

有关更多信息，请参见https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.stack.html#numpy.stack。

（此答案假设数组是一维的。）