标签： python neural-network artificial-intelligence regression
我的数据库只有340行，每行具有53个预测属性，如果通过神经网络回归进行训练，则数据之间的相关性为0.999，但是当我尝试使用不同的值进行预测时，从测试数据库得出的结果并不理想（预期结果与获得的结果之间的差异巨大）。这个相关性分数是否表示该碱基具有良好的属性，并且如果我增加数据数量，或者对于我已经获得的结果，其值与预期的值相距甚远，则结果将变得更好，我已经可以得出结论，即使数据的增加不会变得更好吗？谢谢