如何建立纸浆约束指标的条件

Question

我正在Python-3中使用PuLP解决MIP问题。

我想创建一个约束，仅对索引i与索引j不同的变量求和，但我找不到正确的语法来做到这一点。

for j in Are:
    for t in Per_fl:
        prob += pulp.lpSum([X[i][j][t] for i != j in Are]) <= 1

上面的代码（对于Are中的i！= j）无效。有没有建立这种约束的方法？

Answer 1

您的问题在于如何使用列表理解，您需要将条件位放在最后。

共有三个索引：i, j, t。考虑到您安排for循环的方式，我假设您想要一个约束j中每个Are和t中每个Per_fl的约束。

我假设您想对i中的所有Are索引求和，不包括i==j中的索引。您可以按照以下步骤进行操作：

for j in Are:
    for t in Per_fl:
        prob += pulp.lpSum([X[i][j][t] for i in Are if i != j]) <= 1