我如何拼合带有嵌套字典的字典列表,说我有以下字典:
data = [
{ 'Name':'xyx',
'Age':22,
'EmpDetails':{'Salary':100,'Job':'Intern','Location':'TER'}
},
{ 'Name':'abc',
'Age':23,
'EmpDetails':{'JoinDate':'20110912','Salary':200,'Job':'Intern2','Location':'TER2'}
},
{'Name':'efg',
'Age':24,
'EmpDetails':{'JoinDate':'20110912','enddate':'20120912','Salary':300,'Job':'Intern3','Location':'TER3'}
}
]
我需要删除EmpDetails节点,并将其值上移一个级别,如下所示
data = [
{ 'Name':'xyx','Age':22,'Salary':100,'Job':'Intern','Location':'TER'},
{ 'Name':'abc','Age':23,'JoinDate':'20110912','Salary':200,'Job':'Intern2','Location':'TER2'},
{'Name':'efg','Age':24,'JoinDate':'20110912','enddate':'20120912','Salary':300,'Job':'Intern3','Location':'TER3'}
]
我现在在下面使用它吗,有没有更快的方法呢?
newlist = []
for d in data:
empdict ={}
for key, val in d.items():
if(key!='EmpDetails'):
empdict[key] = val
if(key=='EmpDetails'):
for key2, val2 in val.items():
empdict[key2] = val2
newlist.append(empdict)
答案 0 :(得分:5)
这是使用dict.update
和.pop
的一种方法
例如:
data = [
{ 'Name':'xyx',
'Age':22,
'EmpDetails':{'Salary':100,'Job':'Intern','Location':'TER'}
},
{ 'Name':'abc',
'Age':23,
'EmpDetails':{'JoinDate':'20110912','Salary':200,'Job':'Intern2','Location':'TER2'}
},
{'Name':'efg',
'Age':24,
'EmpDetails':{'JoinDate':'20110912','enddate':'20120912','Salary':300,'Job':'Intern3','Location':'TER3'}
}
]
for i in data:
i.update(i.pop("EmpDetails"))
print(data)
输出:
[{'Age': 22, 'Job': 'Intern', 'Location': 'TER', 'Name': 'xyx', 'Salary': 100},
{'Age': 23,
'Job': 'Intern2',
'JoinDate': '20110912',
'Location': 'TER2',
'Name': 'abc',
'Salary': 200},
{'Age': 24,
'Job': 'Intern3',
'JoinDate': '20110912',
'Location': 'TER3',
'Name': 'efg',
'Salary': 300,
'enddate': '20120912'}]
答案 1 :(得分:3)
一种方法,也许有些棘手。
data = [
{
"Name": "xyx",
"Age": 22,
"EmpDetails": {"Salary": 100, "Job": "Intern", "Location": "TER"},
},
{
"Name": "abc",
"Age": 23,
"EmpDetails": {
"JoinDate": "20110912",
"Salary": 200,
"Job": "Intern2",
"Location": "TER2",
},
},
{
"Name": "efg",
"Age": 24,
"EmpDetails": {
"JoinDate": "20110912",
"enddate": "20120912",
"Salary": 300,
"Job": "Intern3",
"Location": "TER3",
},
},
]
# only python3.5+
res = [{**item.pop("EmpDetails", {}), **item} for item in data]
答案 2 :(得分:0)
我更喜欢使用pandas库中的json_normalize()
方法,因为它是一种优雅的解决方案,不会影响代码的可读性。
示例可以在这里看到:https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.io.json.json_normalize.html