我正在一个代码库中工作，其中两次实现了几种算法：一次在正确的位置使用$(document).on('mousemove', function (e) {
dragMove(e)
})
var dragMove = function (e) {
if (oldPageY > e.pageY) {
limit = true
}
if (dragging) {
// console.log(oldPageY, e.pageY)
if (oldPageX < e.pageX) {
xDirection = 'next drag'
if (limit) {
$(fsTrack).addClass('fs-being-dragged') // disable items from being clicked
nextItem(dragItemsToMove)
limit = false
}
oldPageX = e.pageX - pageXOffset
} else {
xDirection = 'prev drag'
if (limit) {
$(fsTrack).addClass('fs-being-dragged') // disable items from being clicked
prevItem(dragItemsToMove)
limit = false
}
oldPageX = e.pageX + pageXOffset
}
return false
}
}
，一次不使用。这些函数被命名为#pragma omp parallel和AlgorithmMT()之类的东西。
简化示例：
AlgorithmST()假设我需要保留两个单独的功能（不能更改更高级别的代码），并且应该允许用户在运行时在它们之间进行选择，那么我如何才能使这两个功能共享一个共同的实现？
我意识到该算法有点荒谬，可以在循环内无需/// Multi-threaded algorithm
std::vector<double>
AlgorithmMT(int n)
{
std::vector<double> result(n);
std::itoa(result.begin(), result.end(), 1.0);
#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < n; ++i) {
result[i] = i / result[i];
}
return result;
}
/// Single-threaded algorithm
std::vector<double>
AlgorithmST(int n)
{
std::vector<double> result(n);
std::itoa(result.begin(), result.end(), 1.0);
// NOTE: there is no #pragma here
for (int i = 0; i < n; ++i) {
result[i] = i / result[i];
}
return result;
}
读取依赖的情况下实现。请仅假设这是算法的必需结构。 ：）
答案 0 :(得分：4)
一种干净的方法是使用if构造的parallel子句，例如：
bool is_parallel = ...;
#pragma omp parallel for if (is_parallel)
这是在运行时进行评估的，并且按定义具有产生单个线程的相同效果。
此运行时区别与省略pragma并不完全相同，编译器可能会不同地优化代码。虽然我不会太担心，但是您应该观察一下自己的表现。只需编译不带-fopenmp的应用程序，然后将性能与动态禁用的并行性进行比较。 如果存在差异，则可能必须求助于冗余代码或以某种方式帮助编译器。请注意，性能可能因编译器而异。
答案 1 :(得分：1)
您可以使用OpenMP运行时API中的omp_set_num_threads将线程数限制为并行部分之前的一，然后在该部分之后将其恢复。
警告：：如果已经有其他并行线程在运行，那么omp_set_num_threads也将影响那里的并行部分。
答案 2 :(得分：0)
由于name
city
state.abbreviation
是预处理程序，因此您不能做太多可悲的事情。
您可以使用内部函数创建#pragma，但用algorithm.cpp.part代替%parallel%，然后在编译时，在makefile中用以下内容替换文本：
#pragma omp for如果您有很多这样的功能，那么使用良好的makefile规则可以很好地扩展。
或者，如果您正在为Windows进行编译，则可以使用并发运行时，这样可以避免使用sed '/%parallel%/c\#pragma omp parallel' algorithm.cpp.part > algorithm_mt.cpp
sed '/%parallel%/c\ ' algorithm.cpp.part > algorithm_st.cpp
，这在您遇到的情况中会很有用。
（这个答案不要太苛刻，我是在手机上写的）