Question

我一直在使用pthreads，但已经意识到如果我使用1个线程或者如果我将任务分成N / 1的N / N，我的代码将独立地花费相同的时间。举例来说，我将代码缩减到了这个例子：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <pthread.h>

#include <boost/progress.hpp>

#define SIZEEXEC 200000000

using namespace boost;
using std::cout;
using std::endl;

typedef struct t_d{
   int  intArg;
} Thread_data;

void* function(void *threadarg)
{
    Thread_data *my_data= (Thread_data *) threadarg; 
    int size= my_data->intArg;

    int i=0;
    unsigned rand_state = 0;
    for(i=0; i<size; i++) rand_r(&rand_state);
    return 0;
}

void withOutThreads(void)
{
    Thread_data* t1= new Thread_data();
    t1->intArg= SIZEEXEC/3;
    function((void *) t1);

    Thread_data* t2= new Thread_data();
    t2->intArg= SIZEEXEC/3;
    function((void *) t2);

    Thread_data* t3= new Thread_data();
    t3->intArg= SIZEEXEC/3;
    function((void *) t3);    
}

void withThreads(void)
{
    pthread_t* h1 = new pthread_t;
    pthread_t* h2 = new pthread_t;
    pthread_t* h3 = new pthread_t;
    pthread_attr_t* atr = new pthread_attr_t;

    pthread_attr_init(atr);    
    pthread_attr_setscope(atr,PTHREAD_SCOPE_SYSTEM);

    Thread_data* t1= new Thread_data();
    t1->intArg= SIZEEXEC/3;
    pthread_create(h1,atr,function,(void *) t1);

    Thread_data* t2= new Thread_data();
    t2->intArg= SIZEEXEC/3;
    pthread_create(h2,atr,function,(void *) t2);

    Thread_data* t3= new Thread_data();
    t3->intArg= SIZEEXEC/3;
    pthread_create(h3,atr,function,(void *) t3);

    pthread_join(*h1,0);
    pthread_join(*h2,0);
    pthread_join(*h3,0);
    pthread_attr_destroy(atr);
    delete h1;
    delete h2;
    delete h3;
    delete atr;
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    bool multThread= bool(atoi(argv[1]));

    if(!multThread){
        cout << "NO THREADS" << endl;
        progress_timer timer;
        withOutThreads();
    }
    else {
        cout << "WITH THREADS" << endl;
        progress_timer timer;
        withThreads();
    }

    return 0;
}

代码错误或我的系统上有些东西不允许并行处理。我正在运行Ubuntu 11.10 x86_64-linux-gnu，gcc 4.6，英特尔®至强（R）CPU E5620 @ 2.40GHz×4

感谢您的任何建议！

编辑：鉴于答案我已经意识到（1）progress_timer计时器不允许我测量“实际”时间的差异和（2）我在“功能”中给出的任务似乎不足以让我的机器给出不同的1或3个线程的时间（这是奇数，在两种情况下我都会得到10秒左右......）。我试图分配内存并使其更重，是的，我看到了不同。虽然我的其他代码更复杂，但它仍然很有可能运行+ - 同时使用1或3个线程。谢谢！

Answer 1

这是预期的。您正在测量CPU时间，而不是测量时间。

time ./test 1
WITH THREADS
2.55 s


real    0m1.387s
user    0m2.556s
sys     0m0.008s

实时小于用户时间，与您的测量时间相同。实时是您的挂钟显示，用户和系统是在用户和内核模式下花费的CPU时间 由所有CPU组合。

time ./test 0
NO THREADS
2.56 s


real    0m2.578s
user    0m2.560s
sys     0m0.008s

您的测量时间，实时和用户时间几乎相同。

Answer 2

罪魁祸首似乎是 progress_timer 或者更理解它。

尝试用此替换main（）。这告诉程序没有按照 progress_timer 报告的时间，可能会报告总系统时间？

#include <sys/time.h>
void PrintTime() {
    struct timeval tv;

    if(!gettimeofday(&tv,NULL))
        cout << "Sec=" << tv.tv_sec << " usec=" << tv.tv_usec << endl ;

}

int main(int argc, char *argv[])
{
    bool multThread= bool(atoi(argv[1]));

    PrintTime();
    if(!multThread){
        cout << "NO THREADS" << endl;
        progress_timer timer;
        withOutThreads();
    }
    else {
        cout << "WITH THREADS" << endl;
        progress_timer timer;
        withThreads();
    }
    PrintTime();

    return 0;
}

单线程和多线程代码占用同一时间

2 个答案: