python - 致命的Python错误：在训练模型（faster_rcnn_inception_v2_coco）进行对象检测时，Win 10上出现分段错误

我正在尝试将fast_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28用于我的第一个对象检测项目。我试图训练模型，但出现此错误。在发生此错误之前，我一直在努力寻找“ abs”。我重新安装了tensorflow，并且以某种方式工作了。

这是我在cmd上运行的代码。如果我需要发布train.py中的内容或应该在此处发布的任何代码，请告诉我。

(tf1.12) C:\Users\EuisanKim\Desktop\tf1.12\model\research\object_detection>python legacy/train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config=training/faster_rcnn_inception_v2_pets.config

C：\ Users \ EuisanKim \ Anaconda3 \ envs \ tf1.12 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ dtypes.py：516：FutureWarning：将（type，1）或'1type'作为类型的同义词已弃用；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，））/'（1，）type'。 _np_qint8 = np.dtype（[（“ qint8”，np.int8，1）]） C：\ Users \ EuisanKim \ Anaconda3 \ envs \ tf1.12 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ dtypes.py：517：FutureWarning：传递（type，1）或'1type'作为type的同义词不推荐使用；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，））/'（1，）type'。 _np_quint8 = np.dtype（[（“ quint8”，np.uint8，1）]） C：\ Users \ EuisanKim \ Anaconda3 \ envs \ tf1.12 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ dtypes.py：518：FutureWarning：传递（type，1）或'1type'作为type的同义词不推荐使用；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，））/'（1，）type'。 _np_qint16 = np.dtype（[（“ qint16”，np.int16，1）]） C：\ Users \ EuisanKim \ Anaconda3 \ envs \ tf1.12 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ dtypes.py：519：FutureWarning：传递（type，1）或'1type'作为type的同义词不推荐使用；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，））/'（1，）type'。 _np_quint16 = np.dtype（[（“” quint16“，np.uint16，1）]） C：\ Users \ EuisanKim \ Anaconda3 \ envs \ tf1.12 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ dtypes.py：520：FutureWarning：传递（type，1）或'1type'作为type的同义词不推荐使用；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，））/'（1，）type'。 _np_qint32 = np.dtype（[（“ qint32”，np.int32，1）]） C：\ Users \ EuisanKim \ Anaconda3 \ envs \ tf1.12 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ framework \ dtypes.py：525：FutureWarning：传递（type，1）或'1type'作为type的同义词不推荐使用；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，））/'（1，）type'。 np_resource = np.dtype（[（“ resource”，np.ubyte，1）]） C：\ Users \ EuisanKim \ Anaconda3 \ envs \ tf1.12 \ lib \ site-packages \ tensorboard \ compat \ tensorflow_stub \ dtypes.py：541：FutureWarning：传递（type，1）或'1type'作为type的同义词不推荐使用；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，））/'（1，）type'。 _np_qint8 = np.dtype（[（“ qint8”，np.int8，1）]） C：\ Users \ EuisanKim \ Anaconda3 \ envs \ tf1.12 \ lib \ site-packages \ tensorboard \ compat \ tensorflow_stub \ dtypes.py：542：FutureWarning：传递（type，1）或'1type'作为type的同义词不推荐使用；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，））/'（1，）type'。 _np_quint8 = np.dtype（[（“ quint8”，np.uint8，1）]） C：\ Users \ EuisanKim \ Anaconda3 \ envs \ tf1.12 \ lib \ site-packages \ tensorboard \ compat \ tensorflow_stub \ dtypes.py：543：FutureWarning：传递（type，1）或'1type'作为type的同义词不推荐使用；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，））/'（1，）type'。 _np_qint16 = np.dtype（[（“ qint16”，np.int16，1）]） C：\ Users \ EuisanKim \ Anaconda3 \ envs \ tf1.12 \ lib \ site-packages \ tensorboard \ compat \ tensorflow_stub \ dtypes.py：544：FutureWarning：传递（type，1）或'1type'作为type的同义词不推荐使用；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，））/'（1，）type'。 _np_quint16 = np.dtype（[（“” quint16“，np.uint16，1）]） C：\ Users \ EuisanKim \ Anaconda3 \ envs \ tf1.12 \ lib \ site-packages \ tensorboard \ compat \ tensorflow_stub \ dtypes.py：545：FutureWarning：传递（type，1）或'1type'作为type的同义词不推荐使用；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，））/'（1，）type'。 _np_qint32 = np.dtype（[（“ qint32”，np.int32，1）]） C：\ Users \ EuisanKim \ Anaconda3 \ envs \ tf1.12 \ lib \ site-packages \ tensorboard \ compat \ tensorflow_stub \ dtypes.py：550：FutureWarning：传递（type，1）或'1type'作为type的同义词不推荐使用；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，））/'（1，）type'。 np_resource = np.dtype（[（“ resource”，np.ubyte，1）]）警告：在标志解析之前记录到stderr。 W0829 08：28：04.658330 10092 lazy_loader.py:50] TensorFlow contrib模块不会包含在TensorFlow 2.0中。有关更多信息，请参见： * https://github.com/tensorflow/community/blob/master/rfcs/20180907-contrib-sunset.md * https://github.com/tensorflow/addons * https://github.com/tensorflow/io（用于与I / O相关的操作）如果您依赖那里未列出的功能，请提出问题。

W0829 08：28：04.851034 10092 deprecation_wrapper.py:119]来自C：\ Users \ EuisanKim \ Desktop \ tf1.12 \ model \ research \ slim \ nets \ inception_resnet_v2.py：373：名称tf.GraphKeys为不推荐使用。请改用tf.compat.v1.GraphKeys。

W0829 08：28：04.878998 10092 deprecation_wrapper.py:119]来自C：\ Users \ EuisanKim \ Desktop \ tf1.12 \ model \ research \ slim \ nets \ mobilenet \ mobilenet.py：397：名称为tf。 nn.avg_pool已弃用。请改用tf.nn.avg_pool2d。

W0829 08：28：04.907918 10092 deprecation_wrapper.py:119]从legacy / train.py：55：不推荐使用名称tf.logging.set_verbosity。请改用tf.compat.v1.logging.set_verbosity。

W0829 08：28：04.908879 10092 deprecation_wrapper.py:119]来自legacy / train.py：55：不推荐使用名称tf.logging.INFO。请改用tf.compat.v1.logging.INFO。

W0829 08：28：04.913866 10092 deprecation_wrapper.py:119]来自legacy / train.py：184：不推荐使用名称tf.app.run。请改用tf.compat.v1.app.run。

W0829 08：28：04.916857 10092 deprecation.py:323]来自C：\ Users \ EuisanKim \ Anaconda3 \ envs \ tf1.12 \ lib \ site-packages \ absl \ app.py：251：main（来自< strong> main ）已弃用，并将在以后的版本中删除。更新说明：使用object_detection / model_main.py。 W0829 08：28：04.917856 10092 deprecation_wrapper.py:119]来自legacy / train.py：90：名称tf.gfile.MakeDirs已弃用。请改用tf.io.gfile.makedirs。

W0829 08：28：04.920847 10092 deprecation_wrapper.py:119]来自legacy / train.py：107：不推荐使用名称tf.gfile.Copy。请改用tf.io.gfile.copy。

致命的Python错误：细分错误

当前线程0x0000276c（最近一次调用优先）：文件“ C：\ Users \ EuisanKim \ Anaconda3 \ envs \ tf1.12 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ lib \ io \ file_io.py”，copy_v2中的第486行复制文件“ C：\ Users \ EuisanKim \ Anaconda3 \ envs \ tf1.12 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ lib \ io \ file_io.py” 文件“ legacy / train.py”，主行中的第108行文件“ C：\ Users \ EuisanKim \ Anaconda3 \ envs \ tf1.12 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ util \ deprecation.py”，new_func中的第324行文件“ C：\ Users \ EuisanKim \ Anaconda3 \ envs \ tf1.12 \ lib \ site-packages \ absl \ app.py”，_ run_main中的第251行文件“ C：\ Users \ EuisanKim \ Anaconda3 \ envs \ tf1.12 \ lib \ site-packages \ absl \ app.py”，运行中的第300行文件“ C：\ Users \ EuisanKim \ Anaconda3 \ envs \ tf1.12 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ platform \ app.py”，运行第40行

中的文件“ legacy / train.py”，第184行

在运行上面的代码之前，我做了以下事情：

1）注释数据 -我使用了不同尺寸的图片（会导致此错误吗？）

2）创建培训所需的记录文件，标签图文件等

我刚刚开始学习编程。我对这个问题的发生了解得不多。请帮我。谢谢。

致命的Python错误：在训练模型（faster_rcnn_inception_v2_coco）进行对象检测时，Win 10上出现分段错误

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