Question

我试图以与过去在其他计算机上多次使用相同的方式运行TF对象检测API（相同的Dockerfile设置）。这次，当尝试调用model_main.py时，返回的只是Segmentation fault (core dumped)。

我走过model_main.py，发现此段错误很早发生在from object_detection import model_lib行中。我怎样才能弄清楚为什么会这样呢？我有这个核心转储文件，但是我不确定如何使用它来找出导致此段错误的更多信息。我正在使用的GPU /版本为：
Ubuntu 16.04
NVIDIA K80
CUDA 9.0
cuDNN 7.3.1
Python 3.6.7
Tensorflow 1.10

我还可以毫无问题地导入TensorFlow并运行我成功找到的基本测试：

import tensorflow as tf
with tf.device('/gpu:0'):
    a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
    b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
    c = tf.matmul(a, b)

with tf.Session() as sess:
    print (sess.run(c))

任何建议都将不胜感激！

编辑： Sorta-kinda解决了。在model_lib.py中，导致错误的行是from object_detection import eval_util。如果我修改此文件以使该行是最后一个导入而不是第一个导入，则此段错误会消失。不知道为什么，所以如果有人知道我会对听真的很感兴趣。

TF对象检测API分段错误

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