与Train complicated nn models with tf.eager (better with TF2 symbolic support)
略有关系我想使用自定义训练过程来训练网络。例如，我只想应用当前最难采样的批次中的渐变。或者我想共同损失训练多个模型。我想将训练过程分为前进，梯度计算和梯度应用，因为我不确定这些方法是否可以在{的常规model.compile-> model.fit方法中使用{1}}。
我不确定我会以手动方式完成此操作，也许可以使用Keras和model.compile处理渐变，但是我仍然对此主题感兴趣。
我想问以下问题
model.fit