我有一个样本权重数组要输入到fit（）中。它的大小与我输入的训练示例的数量相等。如果我将学习率设为零并训练了多个时期，则每个时期会看到不同的损失结果。如果我将shuffle = False设为false，则结果将保持不变并与评估结果相匹配。在我看来，样品重量阵列一定不能混洗。这是与tensorflow.keras。我认为这不是预期的行为。是一个已知的错误，还是我可能会误解我所看到的内容？
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您需要制作Shuffle=True，并且它只会随机整理训练数据，而不是validation data。
如果您想显式地调整keras中的权重，则可以使用this