Question

我目前正在使用glom来解析JSON API响应，该响应除其他外返回字典列表以及其中的字典列表。我遇到的问题是让glom访问正确的字典条目。

示例JSON：

{'answeredAt': '2019-08-23T21:11:04Z',
  'direction': 'Inbound',
  'disposition': 'Answered',
  'duration': 110867,
  'endedAt': '2019-08-23T21:12:55Z',
  'from': {'connectedAt': '2019-08-23T21:11:04Z',
   'departmentName': None,
   'deviceType': None,
   'disconnectedAt': '2019-08-23T21:12:55Z',
   'name': 'blah',
   'number': '1234567890',
   'number_e164': '1234567890',
   'serviceId': None,
   'userId': None},
  'initialQueueName': 'blah',
  'joinedLinkedIds': [],
  'legs': [{'departmentName': 'default',
    'deviceType': 'Unknown',
    'legType': 'Dial',
    'menuName': None,
    'menuOption': None,
    'menuPrompt': None,
    'number': '1234567890',
    'optionAction': None,
    'optionArg': None,
    'queueName': None,
    'serviceId': 327727,
    'timestamp': '2019-08-23T21:11:04Z',
    'userId': None},
   {'departmentName': 'default',
    'deviceType': 'Unknown',
    'legType': 'Answer',
    'menuName': None,
    'menuOption': None,
    'menuPrompt': None,
    'number': '1234567890',
    'optionAction': None,
    'optionArg': None,
    'queueName': None,
    'serviceId': 327727,
    'timestamp': '2019-08-23T21:11:04Z',
    'userId': None},
   {'departmentName': None,
    'deviceType': None,
    'legType': 'EnterIVR',
    'menuName': 'blah',
    'menuOption': None,
    'menuPrompt': None,
    'number': None,
    'optionAction': None,
    'optionArg': None,
    'queueName': None,
    'serviceId': None,
    'timestamp': '2019-08-23T21:11:05Z',
    'userId': None},
   {'departmentName': None,
    'deviceType': None,
    'legType': 'IVRSchedule',
    'menuName': 'Day',
    'menuOption': None,
    'menuPrompt': None,
    'number': None,
    'optionAction': None,
    'optionArg': None,
    'queueName': None,
    'serviceId': None,
    'timestamp': '2019-08-23T21:11:06Z',
    'userId': None},
   {'departmentName': None,
    'deviceType': None,
    'legType': 'EnterQueue',
    'menuName': None,
    'menuOption': None,
    'menuPrompt': None,
    'number': None,
    'optionAction': None,
    'optionArg': None,
    'queueName': 'blah',
    'serviceId': None,
    'timestamp': '2019-08-23T21:11:15Z',
    'userId': None},
   {'departmentName': None,
    'deviceType': None,
    'legType': 'Hangup',
    'menuName': None,
    'menuOption': None,
    'menuPrompt': None,
    'number': 'blah',
    'optionAction': None,
    'optionArg': None,
    'queueName': None,
    'serviceId': None,
    'timestamp': '2019-08-23T21:12:55Z',
    'userId': None}],
  'linkedId': 'some unique key',
  'startedAt': '2019-08-23T21:11:04Z',
  'to': {'connectedAt': '2019-08-23T21:11:04Z',
   'departmentName': 'default',
   'deviceType': 'Unknown',
   'disconnectedAt': '2019-08-23T21:12:55Z',
   'name': None,
   'number': '1234567890',
   'number_e164': '1234567890',
   'serviceId': 327727,
   'userId': None},
  'version': {'label': None, 'major': 4, 'minor': 2, 'point': 1}},

我要获取的信息在'legs'中，其中'legType'=='Dial'或'EnterIVR'。我需要从“拨号”分支获取“数字”，并从“ EnterIVR”分支获取“ menuName”。例如，我可以列出所有不同的legType，但不能列出那些数据。

这是我目前所在的位置：

with open('callstest.csv',mode='w') as calls:
    data_writer = csv.writer(calls, delimiter = ',')
    data_writer.writerow(['LinkedID','Number','Queue','Client'])
    target = response_json['calls']
    glomtemp = {}
    for item in target:
        spec = {
            'Linked ID':'linkedId',
            #this returns the number I need only in certain cases, 
            #so I need 'number' from the 'Dial' legType
            'Number': ('to', 'number') 
            'Queue': 'initialQueueName',
            'Client': #need help here, should be 'menuName' from
                      #'EnterIVR' legType
                }
        glomtemp = glom(item,spec)
        #print(glomtemp)
        data_writer.writerow([glomtemp['Linked ID'],glomtemp['Number'],glomtemp['Queue']])

现在，我可以让他们和Coalesce一起退到“无”，但这不是我想要的。

关于我应该如何指定以便从“数字”和“客户”的那两条腿中获取信息的任何建议？

Answer 1

如果我的理解正确，您想过滤掉某些不支持受支持的legType的条目。您肯定会对Coalesce有所了解，我认为这里的关键是glom的Check specifier type和the SKIP singleton的结合。我必须稍微调整一下您当前的规格以匹配示例数据，但这可以运行：

from glom import glom, Check, Coalesce, SKIP

LEG_SPEC = {'Client': Coalesce('menuName', default=''),
            'Number': Coalesce('to.number', default=''),
            'Linked ID': 'serviceId',
            'Queue': 'queueName'}
entries_spec = ('legs', 
                [Check('legType', one_of=('Dial', 'EnterIVR'), default=SKIP)],
                [LEG_SPEC])
pprint(glom(target, entries_spec))
# prints:
# [{'Client': None, 'Linked ID': 327727, 'Number': '', 'Queue': None},
#  {'Client': 'blah', 'Linked ID': None, 'Number': '', 'Queue': None}]

不确定那是否正是您希望看到的，但是模式在那里。我认为您希望为其他字段使用None（或''），因为您正在编写的csv想要在这些列中添加一些内容。

还有其他使用glom进行过滤迭代的方法。 snippets page has a short section，并附有示例。

词典列表中的词典列表的Glom规范

1 个答案: