图像质量评估：MAPE和MSE

Question

与参考图像相比，我正在评估两个不同图像的质量。在路径跟踪中，使用两种不同的重要性采样方法获得了这两个图像。
在查看最新的SIGGRAPH论文时，我看到同时使用了MAPE和MSE。
在我的评估中，结果如下：

图片1
MAPE（参考图像1）= 0.71
MSE（reference，image1）= 100.38

图片2
MAPE（参考，image2）= 0.73
MSE（reference，image2）= 99

在图1中，MAPE得分更高，但MSE则更低。这是什么意思？ 这是我计算两种度量的方法：

def MSE(img1, img2):      
        squared_diff = (img1 -img2) ** 2
        mse = np.sum(squared_diff) / (3 * img1.shape[0] * img1.shape[1])    # RGB channels
        return mse

def mean_absolute_percentage_error(y_true, y_pred): 
    return np.mean(np.abs((y_true - y_pred) / (y_true+0.001)))

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