我正在开展一个图像质量评估项目，其中我使用了http://ocr-photos.dk/。到目前为止，我已经理解了图像是如何针对每个失真进行分配的。说到DMOS，我无法理解如何知道哪个失真图像属于哪个DMOS值。
在readme.txt文件中，我找到了，
文件dmos.mat有两个长度分别为982的数组：dmos和orgs。 对于失真图像，orgs（i）== 0。阵列dmos和orgs被安排 通过将每个数据库的dmos（和orgs）变量连接起来 如下：
dmos = [dmos_jpeg2000（1：227）dmos_jpeg（1：233）white_noise（1：174） gaussian_blur（1：174）fast_fading（1：174）]其中dmos_distortion（i）是 图像“失真\ imgi.bmp”的dmos值可以是失真 上述五种中的一种。
但是，我仍然很困惑如何在图像方面穿越DMOS。请帮我理解。
答案 0 :(得分：1)
你可以用Matlab打开dmos.mat文件，你可以得到一个DMOS数组，这个数组的第一个227是jp2k图像的DMOS。接下来233属于jpeg文件，依此类推。
答案 1 :(得分：0)
子文件夹中有227张图片＆＃39; jp2k ＆＃39; （ img1.bmp - <强> img227.bmp ）。 dmos 数组中的元素 dmos [1] - dmos [227] ，对应于这些图像。
子文件夹中有233张图片 ＆＃39; jpeg＆＃39; （ img1.bmp - 的 img233.bmp ）。 dmos 数组中的元素 dmos [228] - dmos [460] ，对应于这些。
等等......
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子文件夹中的174张图片＆＃39; wn ＆＃39; （ img1.bmp - img174.bmp ）对应 dmos [461] - dmos [ 634] 。
子文件夹中的174张图片＆＃39; gblur ＆＃39; （ img1.bmp - img174.bmp ）对应 dmos [635] - dmos [ 808] 。
子文件夹中的174张图片＆＃39; fastfading ＆＃39; （ img1.bmp - img174.bmp ）对应 dmos [809] - dmos [ 982]
]]