在SQLAlchemy中将CTE与多个引擎一起使用时出现UnboundExecutionError

时间:2019-08-28 08:58:08

标签: python sqlalchemy

在SQLAlchemy中,当使用多个引擎(sessionmaker(binds={Base: engine})而非sessionmaker(bind=engine))时,似乎CTE查询(公用表表达式)无法正确绑定。也许我做错了什么,因为我对SQLAlchemy很陌生。有没有一种(原则上的)方法可以完成这项工作?也许我可以告诉SQLAlchemy结果集使用哪个类?

以下代码直接基于Query API documentation中的示例。我添加了会话设置,并将CTE简化为仅退还零件。

from sqlalchemy import Column, Integer, String, create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import aliased, sessionmaker

Base = declarative_base()


class Part(Base):
    __tablename__ = 'part'
    part = Column(String, primary_key=True)
    sub_part = Column(String, primary_key=True)
    quantity = Column(Integer)


engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True)

Base.metadata.create_all(engine)

Session = sessionmaker(binds={Base: engine})
session = Session()

included_parts = (session.query(Part)
                  .filter(Part.part == "our part")
                  .cte(name="included_parts", recursive=True))

incl_alias = aliased(included_parts, name="pr")
parts_alias = aliased(Part, name="p")
included_parts = included_parts.union_all(
    session.query(parts_alias)
    .filter(parts_alias.part == incl_alias.c.sub_part)
)

q = session.query(included_parts)
q.all()     # sqlalchemy.exc.UnboundExecutionError: Could not locate a
            # bind configured on SQL expression or this Session

如果将Session更改为Session = sessionmaker(bind=engine),则代码将运行良好

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

will be fixed in SQLAlchemy 1.4。同时,一种解决方法是按照该页面上的建议绑定所有相关表(不仅仅是Base)。