Question

我很好奇在使用read_sql_query通过pandas读取查询时关闭连接的正确方法。我一直在用：

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

engine = create_engine('credentials')
data = pd.read_sql_query(sql_query, engine)

虽然传统用法似乎是这样的：

engine = create_engine('credentials')
connection = engine.connect()
result = connection.execute(users_table.select())
for row in result:
    # ....
connection.close()

如果我没有像第二种方法那样使用engine.connect（）创建“连接”，我该如何关闭连接？或者，在pd.read_sql_query完成后它是否关闭？

Answer 1

来自http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/connections.html

引擎通常是预先建立的永久固定装置，并在应用程序的整个生命周期内维护。它不打算在每个连接的基础上创建和处理;它是一个注册表，它既维护一个连接池，又维护有关正在使用的数据库和DBAPI的配置信息，以及每个数据库资源的某种程度的内部缓存。

Engine对象懒惰地从内部池按需分配Connections。当您调用各个Connection对象的close方法，只返回到该池，或者＆＃34;签入＆＃34;时，这些连接不一定会关闭。

如果明确需要关闭连接，则应检入所有连接，然后调用engine.dispose()，或者您可能需要更改Engine对象使用的池策略，请参阅http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/pooling.html#pool-switching。< / p>

使用sqlalchemy

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