如何在ReduceLROnPlateau中使用keras min_delta和冷却时间

Question

假设我们将 ReduceLROnPlateau 设置为 lr1 的开始学习速率，如下所示：

ReduceLROnPlateau（monitor ='val_acc'，factor = 0.1，patience = 10，verbose = 0，mode ='auto'，min_delta = 0.1，cooldown = 0，min_lr = 1e-8）

这是算法如何进行的？

如果是，则将验证精度作为度量标准，因为我们降低了min_delta（finer）， 应该更频繁地改变学习率，反之亦然？

此外，上述变化如何使冷却时间降为2？（非零冷却时间有用吗？）