Question

我使用A *有一个简单的游戏问题：

我们在树中有几个节点，一个节点包含：

有力量的怪物和它的元素
链接到其他节点的方式。
我们杀死这个怪物后得到的加分。

有五个要素：金属，木材，水，火，土地。

如果我们的元素的遭遇分数大于或等于怪物，我们的角色只能杀死怪物。

杀死怪物后我们必须加上所有奖励指向一个元素的分数，我们不能将它们分成几个元素。

目标：找到特定节点的最短路径。

我的解决方案：我会用A *：

启发式： Dijkstra

find(mainCharacter,node,plusPoint) {
  // node here is the node has smallest f
  shortestWay[5] ways;
  foreach(element in elements) {
       mainCharacter->element += plusPoint;
       if (mainCharacter can beat the monster in node) {
           bestNode is node has the smallest f in node->neighbourNodes
           *ways[element] ++ << the steps, we plus point to the first element at very first path. it can be -1 if we can't go.
           find(mainCharacter,bestNode,node->plusPoint)
       }
}
Our goal will be the *ways[element] with the smallest step.

我的问题：

我的解决方案是否正确且足够好？

这款游戏有更好的解决方案吗？

先谢谢：）

Answer 1

我不确定A *是否允许你这样做。

这里的主要问题是，在探索新节点时，可用节点会发生变化。这意味着有时候回溯可能是值得的。

示例：您在节点A，它打开到B和C. B打开到E. E打开到F，打开到G，打开到D. C打开到D，这是您的目的地。

B由力量2元素保护，C由力量4元素保护。你有力量3. E F和G都有2个元素。

从A你只能去B和C.C太强大所以你去B.你可以继续四处奔走ABEFGD，或者你可以回溯：ABAC D.（你取出B后，C是不再太强大了。）

所以，无论你提出什么算法，你最终都会做很多重新评估。由于潜在的反向追踪，O(n!)甚至没有限制这一点。

我将采取的方法是在没有回溯的情况下查看最短的路线。这是你的上限，应该很容易用A *（我认为...）或类似的东西。然后，您可以找到比此距离短的地理路径（忽略功率级别）。从那里开始，你可以开始消除功率块，直到1）你把它们全部击落，或者2）获得通过块的额外功率所需的地理距离推动上限的距离。

如何解决这个游戏问题

1 个答案: