如何从sklearn的包装器访问Keras图层属性

Question

我正在尝试使用此帖子中的layers get_weights()： How to extract weights "from input layer to hidden layer" and "from hidden layer to output layer" with Keras API?

但是，我正在使用sklearn的{​​{1}}包装器，因此可以使用KerasRegressor。我想知道是否有任何方法可以从GridSearch内部访问get_weights，因此我可以跟踪每个CV分割所使用的权重。

这是我的代码。我尝试在代码块中使用最后一行，但出现以下错误：

  

GridsearchCV对象没有属性“图层”

GridSearch